用途
该技能用于协助设计数据库模式（Database Schema）。它把设计过程组织成一套可跟随的流程，从需求收集开始，到实体建模、关系与索引设计，再到生成可执行的 Schema 与优化复查，帮助用户系统性地完成数据库结构设计，而不仅仅是写几张表。
主要能力
需求梳理：引导明确要存储什么数据、实体之间如何关联、数据将如何被查询（访问模式）、预期数据规模（Scale），以及目标数据库类型（PostgreSQL、MySQL、MongoDB 等）。
实体设计：对每个实体定义表结构，包括表名（复数、snake_case）、列与类型、主键、时间戳字段（created_at、updated_at），以及需要时的软删除字段（deleted_at）。
约束设计：按需添加 NOT NULL、UNIQUE、CHECK 校验约束与 DEFAULT 默认值。
关系设计：定义外键、ON DELETE 行为，以及用于多对多关系的中间表（junction tables）。
索引设计：包括主键索引、外键索引、面向具体查询的索引，以及需要时的复合索引。
Schema 生成：产出 CREATE TABLE 语句、索引创建语句、RLS 策略（如使用 Supabase），以及示例种子数据（sample seed data）。
优化复查：检查规范化程度是否合适、索引策略是否合理、是否支持既有查询模式，并考虑未来的扩展性。最终生成的完整 Schema 会附带注释，解释各项设计决策。
使用方式
按照技能给出的流程逐步进行：先回答需求部分（存储内容、关系、访问模式、规模、数据库类型），再逐实体完成表结构、约束、关系与索引设计，最后请求生成 Schema 并进行优化复查。
适用场景
适用于需要从零设计或梳理数据库结构的场景，尤其是希望同时得到建表语句、索引、RLS 策略与种子数据，并附带设计理由说明的情况；目标数据库可为 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 等。
限制
该资料未提供具体的自动化程度、支持的数据库版本范围、是否可直接连接数据库执行、性能基准或价格等信息，暂未提供。