SuperAPI AI 工具集

craft-skill-spec

智能体与模型

查看项目

更新于 10-16 04:28

技能介绍

用途:这是一个设计层面的技能,不是通用技能创建教程。它把粗糙的技能想法转化为可审查的规格,回答“这个制品现在应该成为什么形态”,而非“如何写一个技能”。

主要能力:先对制品分类(尚不需要/单技能/技能套件/子智能体/插件),用一句话重述真实职责,定义该做什么与明确不做什么,套用 CraftKit 当前雷达中的采用、避免与观察项,决定自由度(高自由度指引、中等模板/伪代码、低自由度精确命令),选择最小可用的文件或包结构,起草 frontmatter 触发描述,并给出 3-5 条真实提示与 3-6 项检查的评估方案。

使用方式:输入粗糙想法、目标用户或代理、期望结果、硬约束及可选的已有资产。产出前需读取 references/radar/taxonomy.md 分类,读 references/radar/current.md 获取默认指引,再按需加载 policy、sources、决策日志、spec-checklist、spec-example、project-harness-toolkit 等分支参考。仅当目标涉及观察区域或属于子智能体/插件时才需历史快照;不要默认先做开放式网络调研。若独立副本缺少雷达文件,需声明进入回退模式并使用 SKILL.md 内置的默认设计立场,不引用或概述未获得的雷达文件。

适用场景:需要可审查规格的粗糙技能想法;制品类别不明;已有技能需重塑而非微调;触发措辞、文件结构或评估计划需要判断;用户要求设计而非撰写技能。

限制:不替代就地改进已有技能(那应从 craft-critique 结论出发),不撰写完整技能正文,不做宽泛网络调研。输出应比用户直觉更窄,避免变成调研报告,避免在核心结构未成立前堆砌过多文件,避免强行使用插件或子智能体。若缺少雷达文件,需如实说明回退状态。具体价格、平台与效果暂未提供。