用途
tmux-agents 用于在持久化的 tmux 会话中运行编程智能体，让智能体在后台工作，用户可同时处理其他事务。会话在 Clawdbot 重启后仍会保留。
可用智能体
云端智能体（消耗 API 额度）
- claude（Claude Code）：适合复杂编程、重构、完整项目。
- codex（OpenAI Codex）：适合快速编辑、自动批准模式。
- gemini（Google Gemini）：适合研究、分析、文档编写。
本地智能体（通过 Ollama 免费运行）
- ollama-claude（Claude Code + Ollama）：适合长时间实验、重度重构。
- ollama-codex（Codex + Ollama）：适合长时间编程会话。
本地智能体使用本机 Mac 的 GPU，无 API 费用，适合实验。
使用方式
启动新的智能体会话：
./skills/tmux-agents/scripts/spawn.sh <name> <task> [agent]
云端示例：
./skills/tmux-agents/scripts/spawn.sh fix-bug "Fix login validation" claude
./skills/tmux-agents/scripts/spawn.sh refactor "Refactor the auth module" codex
./skills/tmux-agents/scripts/spawn.sh research "Research caching strategies" gemini
本地示例：
./skills/tmux-agents/scripts/spawn.sh experiment "Rewrite entire test suite" ollama-claude
./skills/tmux-agents/scripts/spawn.sh big-refactor "Refactor all services" ollama-codex
列出运行中的会话：
tmux list-sessions
# 或
./skills/tmux-agents/scripts/status.sh
检查某个会话：
./skills/tmux-agents/scripts/check.sh session-name
附着以实时观看：
tmux attach -t session-name
# 分离：Ctrl+B，然后按 D
发送附加指令：
tmux send-keys -t session-name "additional instruction here" Enter
完成后终止会话：
tmux kill-session -t session-name
本地与云端的选择建议
- 快速修复、时间敏感：云端（更快）
- 昂贵任务、预算敏感：本地
- 长时间实验、可能失败：本地
- 生产代码审查：云端（更智能）
- 学习/探索：本地
- 重度重构：本地
并行智能体
可同时运行多个智能体，混合云端与本地：
./scripts/spawn.sh backend "Implement user API" claude # 云端
./scripts/spawn.sh frontend "Build login form" ollama-codex # 本地
./scripts/spawn.sh docs "Write API documentation" gemini # 云端
./scripts/spawn.sh tests "Write all unit tests" ollama-claude # 本地
一次性检查全部：
./skills/tmux-agents/scripts/status.sh
Ollama 设置
本地智能体需要安装 Ollama 并配有编程模型：
# 拉取推荐的模型
ollama pull glm-4.7-flash
# 配置工具（一次性）
ollama launch claude --model glm-4.7-flash --config
ollama launch codex --model glm-4.7-flash --config
提示
- 会话在 Clawdbot 重启后仍会保留。
- 风险高或实验性工作可使用本地智能体。
- 生产关键任务使用云端。
- 用 tmux ls 查看所有活跃工作。
- 完成后终止会话以释放资源。
限制
资料未提供具体收费价格、支持的平台范围及效果保证等信息。