用途：Reflect 用于让 AI 助手从对话中持续学习。它扫描会话中的纠正信号与成功模式，把可复用的经验固化为智能体定义或新技能，使改进在后续会话中持续生效。
主要能力：提供 reflect（分析对话）、reflect on/off（开关自动反思）、reflect status（查看状态与指标）、reflect review（审阅待处理学习项）等命令。信号分高、中、低置信度：显式纠正（never、always、wrong、stop、the rule is）为高；被认可的做法（perfect、exactly、that's right）为中；未明确验证但有效的模式为低。学习项按类别映射到代码风格、架构、流程、领域、工具等目标文件，或创建新技能。技能候选需满足可复用、非平凡、具体、已验证、无重复五项质量门槛。
使用方式：先扫描对话信号，再分类匹配目标文件，检查是否值得建新技能，生成结构化提案（含会话上下文、信号表、变更 diff），最后经用户批准后应用。用户可回复 Y 应用、N 拒绝、modify 逐条修改，或输入编号选择性应用。状态存于 ~/.reflect/（可用 REFLECT_STATE_DIR 配置），包含 reflect-state.yaml 与 reflect-metrics.yaml，记录会话数、信号数、接受率、置信度分布、最常更新智能体等指标。输出位置包括项目级 .claude/reflections/ 与 .claude/skills/{name}/SKILL.md，以及全局 ~/.reflect/learnings.yaml。
适用场景：完成复杂任务后、用户明确纠正行为时、会话边界或上下文压缩前、发现值得保留的成功模式时。
限制：安全护栏要求任何变更必须经用户明确批准，应用前展示完整 diff，支持选择性应用；只增量添加到现有章节，不删除或重写既有规则，并保留原结构；检测到与现有规则冲突时警告用户。若未检测到信号，可能是会话无纠正或未使用自然语言纠正；若目标智能体文件不存在，需检查名称拼写或先创建文件。资料未提供具体收费、价格与平台支持信息。