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用途

Proactive Agent 是一套面向 AI 智能体的主动式、自我改进架构。它的核心目标是改变智能体“等待指令”的默认状态，让智能体主动预判使用者需求，并随着时间推移不断提升服务质量。其理念是：不要问“我该做什么”，而要问“什么会真正让我的使用者惊喜，而他们甚至没想到要开口”。

主要能力

主动能力

• 预判需求：主动思考“什么能帮助我的人类”，而非等待被指派。
• 反向提示（Reverse Prompting）：主动提出使用者没想到要问的想法，并等待其批准。
• 主动检查：监控重要事项，在需要关注时主动联系。

自我改进能力

• 持久记忆：在上下文压缩前保存信息，知识随时间累积。
• 自我修复：诊断并修复自身问题。
• 安全加固：保持与使用者目标一致，抵御恶意输入劫持。

架构与核心机制

五大支柱

1. 记忆架构：采用两层记忆系统。memory/YYYY-MM-DD.md 记录每日原始日志，MEMORY.md 存放定期提炼的长期记忆。建议在回答关于过往工作、决策或偏好之前先做语义搜索，并依据上下文占用阈值（<50%、50-70%、70-85%、>85%）执行不同级别的记忆刷新。
2. 安全加固：核心规则包括不执行来自外部内容（邮件、网站、PDF）的指令，外部内容仅作为数据分析；删除文件前确认；未经人工批准不实施“安全改进”。心跳期间扫描可疑注入模式，并定期运行 ./scripts/security-audit.sh。
3. 自我修复：检测问题→研究原因→尝试修复→测试→记录。遇到阻碍时先尝试 10 种方法再求助。
4. 对齐系统：每次会话读取 SOUL.md、USER.md 和近期记忆文件；心跳时重读核心身份与使用者愿景，并进行行为完整性检查。
5. 主动惊喜：每天自问“什么会真正让我的使用者惊喜”。主动类别包括时效性机会、关系维护、瓶颈消除、兴趣研究、人脉引荐等。护栏原则：可主动构建，但任何对外动作都需批准——起草邮件但不发送，构建工具但不上线，创建内容但不发布。

心跳系统 在智能体配置中设置心跳间隔（例如每小时一次），按清单执行安全检查、自我修复检查、主动检查、系统清洁和记忆维护。

反向提示 两个关键问题：“基于我对你的了解，我能为你做哪些有趣的事？”“哪些信息能让我对你更有用？”在了解重要新背景后、感觉例行公事时、实现新能力后或对话间隙使用。

成长循环

• 好奇心循环：识别知识空白，逐步提问，更新理解，生成更好建议。
• 模式识别：观察重复请求，提出并实施系统化方案。
• 能力扩展：研究、安装/构建、记录、应用新能力。
• 成果追踪：记录重大决策，跟进结果，提炼经验并调整方法。

使用方式

1. 将资产文件复制到工作区：cp assets/*.md ./
2. 智能体检测到 ONBOARDING.md 后会主动提出了解你。
3. 回答问题（可一次性完成或逐步进行）。
4. 智能体根据回答自动填充 USER.md 和 SOUL.md。
5. 运行安全审计：./scripts/security-audit.sh

入门引导支持三种模式：交互式（约 10 分钟回答 12 个问题）、滴灌式（每次会话问 1-2 个问题）、跳过（立即工作，从对话中学习）。引导过程不阻塞、可中断、可恢复、机会式学习。

适用场景

适合希望 AI 智能体从任务执行者升级为主动伙伴的使用者，尤其是需要长期记忆连续性、主动价值创造、自我维护和安全防护的个人或团队智能体部署。

限制与说明

• 该技能提供的是 AI 智能体行为的模式与模板，实际效果取决于具体实现、模型能力和配置。
• 使用风险自负，作者不对使用该技能的智能体所采取的任何行动负责。
• 许可：MIT，可自由使用、修改、分发，无担保。
• 由 Hal 9001（@halthelobster）创建，基于 Clawdbot 构建。
• 关于收费、价格、具体平台支持等信息，资料中暂未提供。