para-second-brain

用途

PARA Second Brain 用于为 AI 智能体建立一套结构化的长期记忆与知识库。它把智能体的记忆分成两层：一层是原始、按时间记录的每日日志，另一层是经过整理、按主题组织的长期记忆。同时，它用 PARA 方法把笔记按可执行性分为项目、领域、资源、归档四类，让智能体在每次新会话开始时仍能延续之前的工作上下文。

主要能力

建立“第二大脑”目录结构，区分原始捕获（每日日志）与精选知识（MEMORY.md），区分进行中的工作（项目）与持续职责（领域），区分参考资料（资源）与已完成内容（归档）。
通过符号链接技巧，让整个 notes/ 目录对语义搜索可见。默认情况下，memory_search 只索引 MEMORY.md 和 memory/*.md，notes/ 文件夹对语义搜索不可见；创建符号链接后，Clawdbot 的 memory_search 可以看到全部 PARA 笔记。
支持会话记录索引，把过去的对话记录也纳入搜索范围，从而可以回答“上周我们讨论过 X 吗”这类问题。
提供记忆刷新协议，通过监控上下文使用率，在上下文压缩前把重要信息写入文件，减少信息丢失。
提供内容模板（概念、工具、模式）和知识质量检查标准，帮助生成结构化、可检索的高质量笔记。

使用方式

mkdir -p memory notes/projects notes/areas notes/resources/templates notes/archive

目录结构如下：

workspace/
├── MEMORY.md              # Curated long-term memory
├── memory/
│   └── YYYY-MM-DD.md      # Daily raw logs
└── notes/
    ├── projects/          # Active work with end dates
    ├── areas/             # Ongoing life responsibilities  
    ├── resources/         # Reference material
    │   └── templates/     # Content templates
    └── archive/           # Completed/inactive items

让笔记可被搜索（符号链接技巧）：

ln -s /path/to/your/workspace/notes /path/to/your/workspace/memory/notes

示例：

ln -s /Users/yourname/clawd/notes /Users/yourname/clawd/memory/notes

验证：

ls -la memory/notes  # Should show: memory/notes -> /path/to/notes

启用会话记录索引，在 Clawdbot 配置中添加：

"memorySearch": {
  "sources": ["memory", "sessions"],
  "query": {
    "minScore": 0.3,
    "maxResults": 20
  }
}

初始化 MEMORY.md，在 workspace 根目录创建该文件，包含关于用户、活跃上下文、偏好与模式、经验教训、关键日期等部分。
在 AGENTS.md 中添加记忆相关说明，包括每日笔记、长期记忆、主题笔记的路径，以及 PARA 结构说明和记忆刷新协议。

记忆刷新协议

通过 session_status 监控上下文使用率，按阈值采取行动：

Context %	Action
< 50%	Normal operation
50-70%	Write key points after substantial exchanges
70-85%	Active flushing — write everything important NOW
> 85%	Emergency flush — full summary before next response
After compaction	Note what context may have been lost

需要刷新的内容包括：已做出的决定、行动项、未完成事项、工作变更。

PARA 结构说明

PARA 是 Tiago Forte 提出的知识组织系统，按可执行性分为四类：

Projects（项目）：有截止日期或结束状态的工作，例如“发布网站”“规划日本旅行”。
Areas（领域）：没有结束日期的持续职责，例如健康、财务、人际关系、职业发展。
Resources（资源）：供未来使用的参考资料，例如研究、教程、模板、文章。
Archive（归档）：其他类别中已不活跃的内容，例如已完成项目、过时资源、暂停的领域。

适用场景

希望使用基于文件的记忆，可离线工作、无成本，并追踪持续的工作上下文。
需要智能体在多次会话之间保持连续性，记住之前的决定和未完成事项。
需要把笔记、每日日志和会话记录统一纳入语义搜索。

限制与说明

该技能依赖 Clawdbot 的 memory_search 和 session_status 等能力，具体配置方式以实际环境为准。
符号链接命令中的路径需要替换为实际工作区路径。
资料中未提供该技能的收费、价格、平台支持范围等具体信息。
资料中提到的 Ensue Second Brain 是另一个独立技能，两者定位不同：本技能为本地文件存储、免费自托管，适合工作上下文和智能体连续性；Ensue 为云端 API、需要 API key，适合常青知识库和语义查询。