news-aggregator-skill

用途

News Aggregator Skill 用于从多个来源实时抓取热门新闻，并进行筛选与深度分析。它面向需要快速掌握多领域动态的场景，覆盖技术、AI、财经、社交等方向。

多源抓取：支持 hackernews、weibo、github、36kr、producthunt、v2ex、tencent、wallstreetcn，以及 all（全部来源）。
关键词过滤：通过 --keyword 传入逗号分隔的关键词进行筛选。
深度抓取：使用 --deep 下载并提取文章正文，输出项会包含 content 字段。
数量控制：--limit 设置每个来源的最大条目数，默认 10。
全局扫描：使用 --source all --limit 15 --deep 进行广泛抓取，再由 Agent 手动进行语义过滤。
智能关键词扩展：将用户简单关键词扩展为覆盖整个领域的关键词集合，例如 "AI" 扩展为 "AI,LLM,GPT,Claude,Generative,Machine Learning,RAG,Agent"。
交互式菜单：当用户触发 "news-aggregator-skill 如意如意" 或类似菜单/帮助指令时，读取 templates.md 并展示可用命令列表。
智能时间过滤与报告：当用户指定时间窗口且结果不足 5 条时，优先列出严格符合时间窗口的条目，再用更宽范围的高价值/高热度条目补充，并标注时间（如 "⚠️ 18h ago"、"🔥 24h Hot"）。GitHub Trending 等纯列表来源例外，严格返回抓取列表中的有效条目，不做智能填充。
深度分析：对每条内容分析核心价值（解决什么问题、为何热门）、启发思考（技术或产品洞察）、场景标签（3-5 个关键词，如 #RAG #LocalFirst #Rust）。

脚本调用示例：

单来源（限制 10 条）：

python3 scripts/fetch_news.py --source hackernews --limit 20 --keyword "AI,LLM,GPT,DeepSeek,Agent" --deep

全局扫描：

python3 scripts/fetch_news.py --source all --limit 15 --deep

特定关键词搜索：

python3 scripts/fetch_news.py --source all --limit 10 --keyword "DeepSeek" --deep

参数说明：

--source：hackernews、weibo、github、36kr、producthunt、v2ex、tencent、wallstreetcn、all 之一。
--limit：每个来源最大条目数（默认 10）。
--keyword：逗号分隔的过滤词（如 "AI,GPT"）。
--deep：启用深度抓取，下载并提取文章正文。

输出为 JSON 数组；使用 --deep 时，条目会包含与文章正文关联的 content 字段。

快速获取多来源实时热点，用于资讯简报或趋势跟踪。
针对特定领域（AI、Android、金融等）进行关键词扩展后的定向抓取。
需要文章正文进行深度解读的分析任务。
生成杂志/简报风格的中文报告，保存到 reports/ 目录（文件名带时间戳，如 reports/hn_news_YYYYMMDD_HHMM.md），并在聊天中呈现完整报告。