Memory Manager 是面向 AI 智能体的本地记忆管理工具，核心是把记忆按三种类型分层存储：情景记忆（按时间记录发生了什么，存 memory/episodic/YYYY-MM-DD.md）、语义记忆（事实与知识，存 memory/semantic/topic.md）、流程记忆（可复用的步骤与工作流，存 memory/procedural/process.md）。资料称该架构相比扁平向量检索有更好的检索表现。
主要能力：初始化记忆目录结构；检测压缩风险，按占用率输出安全（<70%）、警告（70-85%）、严重（>85%）三档；在压缩前生成快照备份；把扁平的 memory/*.md 迁移整理进上述结构；按 episodic/semantic/procedural/all 类型做关键词检索；查看使用统计。
使用方式：先运行 ~/.openclaw/skills/memory-manager/init.sh 初始化，再用 detect.sh 检查压缩风险、snapshot.sh 备份、organize.sh 整理迁移、search.sh <type> <query> 检索、stats.sh 看统计。也可用 categorize.sh 手动归类内容。资料建议将其加入心跳任务：每两小时检测一次，警告或严重时快照，每天 23:00 执行整理。
适用场景：需要长期保留上下文的智能体，尤其希望在本地、离线、可人工审计、无 API 费用的前提下组织知识与工作流，并避免上下文被压缩而丢信息。
限制：v1.0 为文件存储与基础关键词检索，自动分类、语义嵌入、知识图谱、图检索、加密云备份等属后续路线图，当前版本暂未提供；具体收费与价格资料暂未提供。