Literature Review 是一个用于辅助撰写学术文献综述的工具，核心能力是通过多引擎学术数据库集成来检索文献。
用途
该技能帮助用户撰写学术文献综述，通过 Semantic Scholar（S2）、OpenAlex（OA）、Crossref（CR）和 PubMed（PM）的 API 搜索学术来源。适用于用户需要查找和整理学术文献、为综述写作准备素材的场景。
主要能力
- 多源搜索：使用 Semantic Scholar（S2）、OpenAlex（OA）、Crossref（CR）和 PubMed（PM）查找相关学术论文。
- 完整摘要：所有来源现在返回完整摘要（PubMed 使用 efetch 获取完整 XML 记录）。
- DOI 提取：从所有来源提取 DOI，用于交叉引用和去重。
- 自动去重：搜索多个来源（--source all 或 --source both）时，结果按 DOI 自动去重。
- 礼貌访问：通过 USER_EMAIL 环境变量为 OpenAlex/Crossref 的 "Polite Pool" 自动标识邮箱。
- 摘要重建：从 OpenAlex 倒排索引格式重建摘要。
- 综合整理：按主题对论文分组，基于元数据起草综述章节。
使用方式
该工具通过脚本命令调用，主要工作流包括：
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广泛检索（所有数据库）：从主要学术数据库获取全面概览，结果按 DOI 自动去重。 命令示例：python3 scripts/lit_search.py search "impact of glycyrrhiza on bifidobacterium" --limit 5 --source all
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定向检索：
- OpenAlex（oa）：快速全面，摘要质量好。
- Semantic Scholar（s2）：高质量引文数据和 TL;DR 摘要。
- Crossref（cr）：精确的基于 DOI 的元数据（无摘要）。
- PubMed（pm）：生物医学研究的金标准，提供完整摘要和 PMID。 命令示例：python3 scripts/lit_search.py search "prebiotic effects of liquorice" --source pm
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比较来源：同时搜索 S2 和 OA，确保不遗漏，默认去重。 命令示例：python3 scripts/lit_search.py search "Bifidobacterium infantis growth" --source both
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获取完整详情（S2）：获取包括 TL;DR 摘要在内的详细元数据。 命令示例：python3 scripts/lit_search.py details "DOI:10.1016/j.foodchem.2023.136000"
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撰写综述：从找到的摘要中提取关键发现；将发现组织成逻辑结构（如按时间或主题）；使用"逐步思考"方法将多个来源综合成连贯叙述。
环境变量
- USER_EMAIL：用于礼貌 API 访问的邮箱，默认 anonymous@example.org。
- CLAWDBOT_EMAIL：USER_EMAIL 未设置时的回退值，无默认。
- SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY：可选的 S2 API 密钥，用于提高速率限制，无默认。
- OPENALEX_API_KEY：可选的 OpenAlex API 密钥，无默认。
输出格式
每条结果包含以下字段：
- id：来源特定标识符（PubMed 为 PMID，OpenAlex 为 OpenAlex ID，S2 为论文 ID，Crossref 为 DOI）
- doi：DOI（可用时，用于去重）
- title：论文标题
- year：出版年份
- authors：作者姓名列表
- abstract：完整摘要文本（可用时）
- venue：期刊或会议名称
- citationCount：引用次数（S2、OA）
- source：结果来自哪个数据库
适用场景与提示
- 引文：始终交叉核对 DOI 或 PMID，以确保参考文献准确性。
- 过滤：关注 citationCount 较高或近年份的论文，以获得更现代的综述。
- 医学领域：使用 --source pm 获取最可靠的生物医学文献。
- 去重：多源搜索会自动移除重复项；如需原始计数，请使用单一来源。
限制
资料未提供该工具的收费、价格、平台兼容性、运行环境要求及具体效果等详细信息。