GNO（Local Knowledge Engine，本地知识引擎）是一个快速本地语义搜索工具，索引一次即可即时搜索，无需云端、无需 API 密钥。
用途与适用场景
- 用户要求搜索文件、文档或笔记。
- 用户想在本地文件夹中查找信息。
- 用户需要为目录建立索引以便搜索。
- 用户提到要搜索 PDF、Markdown、Word 文档或代码。
- 用户询问知识库或 RAG 搭建。
- 用户想对自己的文件进行语义/向量搜索。
- 用户需要设置 MCP 以便访问文档。
- 用户想要通过 Web UI 浏览/搜索文档。
- 用户要求从文档中获取 AI 回答。
- 用户想对文档打标签、分类或过滤。
- 用户询问反向链接、wiki 链接或相关笔记。
- 用户想可视化文档连接或查看知识图谱。
快速开始 运行以下命令： gno init # 在当前目录初始化 gno collection add ~/docs --name docs # 将文件夹加入索引 gno index # 构建索引（抓取 + 嵌入） gno search "your query" # BM25 关键词搜索
命令概览
- 搜索：search、vsearch、query、ask —— 按关键词、含义查找文档，或获取 AI 回答。
- 链接：links、backlinks、similar、graph —— 浏览文档关系并可视化连接。
- 获取：get、multi-get、ls —— 按 URI 或 ID 获取文档内容。
- 索引：init、collection add/list/remove、index、update、embed —— 建立并维护文档索引。
- 标签：tags、tags add、tags rm —— 组织并过滤文档。
- 上下文：context add/list/rm/check —— 添加上下文提示以提升搜索相关性。
- 模型：models list/use/pull/clear/path —— 管理本地 AI 模型。
- 服务：serve —— 用于浏览和搜索的 Web UI。
- MCP：mcp、mcp install/uninstall/status —— AI 助手集成。
- 技能：skill install/uninstall/show/paths —— 为 AI 智能体安装技能。
- 管理：status、doctor、cleanup、reset、vec、completion —— 维护与诊断。
搜索模式
- gno search：即时，适合精确关键词匹配。
- gno vsearch：约 0.5 秒，适合查找相似概念。
- gno query --fast：约 0.7 秒，适合快速查询。
- gno query：约 2-3 秒，平衡模式（默认）。
- gno query --thorough：约 5-8 秒，最佳召回，适合复杂查询。
- gno ask --answer：约 3-5 秒，生成带引用的 AI 回答。 重试策略：先用默认模式。若无结果，改写查询，然后尝试 --thorough。
常用参数 -n <num> 最大结果数（默认：5） -c, --collection 限定到某个集合 --tags-any <t1,t2> 具有其中任意标签 --tags-all <t1,t2> 必须具有全部标签 --json JSON 输出 --files URI 列表输出 --line-numbers 包含行号
全局参数 --index <name> 改用其他索引（默认："default"） --config <path> 覆盖配置文件 --verbose 详细日志 --json JSON 输出 --yes 非交互模式 --offline 仅使用缓存模型 --no-color 禁用颜色 --no-pager 禁用分页
重要：更改后需要嵌入 如果要编辑/创建应能通过向量搜索检索到的文件，请运行： gno index # 完整重建索引（同步 + 嵌入） 或： gno embed # 仅嵌入（如果已同步） 注意：MCP 的 gno.sync 和 gno.capture 不会自动嵌入，嵌入需使用 CLI。
参考文档
- 完整 CLI 参考（全部命令、选项、参数）：cli-reference.md
- MCP 服务器设置与工具：mcp-reference.md
- 用法示例与模式：examples.md
限制 资料未提供关于收费、价格、支持平台、具体模型来源或性能上限的说明，暂未提供。