用途：通过 inference.sh CLI（belt）调用 Tavily 和 Exa 的搜索与内容提取应用，为研究、RAG、事实核查、内容聚合和智能体提供联网检索能力。
主要能力：Tavily 提供 Search Assistant（带答案的 AI 搜索）和 Extract（从 URL 提取内容）；Exa 提供 Search（智能网页搜索）、Answer（直接事实性回答）和 Extract（提取并分析网页内容）。
使用方式：先安装技能 npx skills add belt-sh/cli，并安装 inference.sh CLI（belt），然后执行 belt login 登录。搜索示例：belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI developments 2024"}'。提取示例：belt app run tavily/extract --input '{"urls": ["https://example.com/article1"]}'。Exa 示例：belt app run exa/search --input '{"query": "machine learning frameworks comparison"}'、belt app run exa/answer --input '{"question": "What is the population of Tokyo?"}'、belt app run exa/extract --input '{"url": "https://example.com/research-paper"}'。可结合 LLM 应用（如 openrouter/claude-sonnet-45）组成“搜索+分析”或“提取+摘要”工作流。
适用场景：资料调研、检索增强生成、事实核查、多源内容聚合、为智能体添加搜索工具。
限制：需先安装并登录 inference.sh CLI；具体调用依赖对应应用可用性；资料未提供收费、价格、配额、速率限制及平台支持等细节。