用途：帮助编写高效的 AI 视频生成提示词，通过 inference.sh 命令行工具（belt）调用各视频模型生成视频。
主要能力：给出提示词结构公式「[镜头类型] + [主体] + [动作] + [场景] + [灯光] + [风格] + [技术参数]」并附示例拆解；提供镜头类型（广角、中景、特写、航拍、低角度、荷兰角、POV 等）、运镜（跟拍、推拉、摇摄、升降、手持、斯坦尼康、变焦、静止）、灯光关键词（黄金时段、蓝调时刻、高调、低调、轮廓光、霓虹等）与风格关键词（电影感、视觉美学、画质类）对照表；按产品演示、自然纪录片、城市生活、美食、科技未来等场景给出命令示例；总结常见错误（过于笼统、多场景混杂、缺少运动、风格冲突、缺少灯光）与改进方式；提供 Veo、Seedance、Wan 2.5、Grok 的模型侧重说明；并演示迭代式提示词工作流。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI（belt），执行 npx skills add belt-sh/cli，然后 belt login 登录，再用 belt app run <模型> --input '{"prompt": "..."}' 生成，例如 belt app run google/veo-3-1-fast。可用 belt app list --category video 浏览视频应用。相关技能可用 npx skills add 安装，如 inference-sh/skills@ai-video-generation、@google-veo、@prompt-engineering 等。
限制：该指南依赖 inference.sh 平台与 belt CLI；示例中的模型可用性、参数（如 duration、generate_audio）与效果随平台和模型版本变化，本资料未提供具体定价、配额、支持地区与失败处理说明。