用途：这是一个图像生成与编辑技能，借助 inference.sh CLI（belt）调用 Google Gemini 3.1 Flash Image Preview，即 Nano Banana 2 模型，完成文生图与基于输入图的图像编辑。
主要能力：支持文本生成图像；支持传入图像进行编辑（最多 14 张，格式为 JPEG、PNG、WebP）；可一次生成多张图（num_images）；可指定输出比例（1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、auto）；分辨率支持 1K、2K、4K，默认 1K；可设置输出格式；可通过 enable_google_search 开启 Google 搜索实时信息grounding，用于天气、新闻等场景。输出包含生成的图像数组、文本描述以及用于计价的 output_meta 元数据。
使用方式：先安装 CLI 技能：npx skills add belt-sh/cli。随后登录并运行：belt login，然后 belt app run google/gemini-3-1-flash-image-preview --input '{"prompt": "a banana in space, photorealistic"}'。可通过输入 JSON 传入 prompt、images、num_images、aspect_ratio、resolution、output_format、enable_google_search 等参数。也可用样例流程：belt app sample google/gemini-3-1-flash-image-preview --save input.json 保存输入模板，编辑后以 belt app run ... --input input.json 运行。此外提供 Python SDK（inferencesh），支持流式进度输出。
适用场景：需要批量出图、对已有图片进行编辑、需要不同分辨率与比例、或需要结合实时搜索信息生成视觉内容的场景。
限制：需 inference.sh CLI 并完成登录；相关模型的可用性、定价与配额等资料暂未提供；提示词技巧（风格、构图、光线等）仅为官方建议，不代表效果保证。