用途：指导使用 AI 图像生成工具（通过 inference.sh 的 belt CLI）设计 Logo，涵盖类型选择、提示词写法、缩放规则、配色、迭代与交付，侧重方法与工作流而非成品模板。
主要能力： 一、Logo 类型对照。词标（Wordmark，公司名做成标识，适合短品牌名）、字母标（Lettermark，仅首字母，适合长名称且正式）、图形标（Pictorial，可识别的图标）、抽象标（Abstract，几何非写实图形，适合科技与概念品牌）、吉祥物（Mascot，角色插画，适合亲和类品牌）、组合标（图标+词标，适合需同时建立识别与名称认知的新品牌）。 二、关键限制。AI 图像生成器无法可靠渲染文字，字母会变形、拼错或乱码。策略是：仅用 AI 生成图标/符号，再用设计工具（Figma、Canva、Illustrator）加文字；或图标由 AI 生成、字体手动排。 三、提示词技巧。有效关键词：flat vector logo、simple minimal icon、single color silhouette、geometric logo mark、clean lines、negative space design、line art logo 等。应避免：photorealistic logo（自相矛盾）、3D 渲染（难缩小）、渐变（结果不稳定难复现）、含文字（渲染失败）。结构：flat vector logo of [subject], [style], [color constraint], [background], [additional detail]。 四、缩放规则。需在 16×16 favicon、1024×1024 应用图标、400×400 社交头像、名片约 1 英寸、广告牌 10 英尺以上均可用。检查项：眯眼测试在 16px 可识别、单色可用、可反相、无细小细节与细线、无彩色时轮廓清晰。 五、配色。主 Logo 最多 2–3 色，须能用单色（黑/白/品牌主色）；考虑色彩心理（蓝信任、红活力、绿成长、橙亲和、紫奢华、黑高端）；需在深浅背景都测试。 六、迭代流程。先批量生成 5–10 个宽泛概念，再对最佳概念做变体细化，最后高分辨率生成并放大用于生产。 七、常见错误与修复。细节过多→简化；依赖颜色→先做黑白；AI 生成文字→仅生成图标；潮流效果（发光、阴影）→坚持扁平；颜色过多→限制 2–3 色；无意义不对称→有意图或保持平衡。
使用方式：需先安装 belt CLI（资料给出 npx skills add belt-sh/cli，以及 belt login）。随后用命令生成，例如 belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "flat vector logo of a mountain peak with a sunrise, minimal geometric style, single color, clean lines, white background", "width": 1024, "height": 1024}'；也可使用其他模型如 bytedance/seedream-4-5、xai/grok-imagine-image-pro，并可用 falai/topaz-image-upscaler 放大。
交付格式：SVG（可缩放矢量、网页、编辑）、透明 PNG（数字用途与演示）、白底 PNG（文档与邮件签名）、ICO/Favicon（16、32、48px）、高分 PNG（4096px+，印刷与广告牌）。注意：AI 输出为位图 PNG，若要真正的矢量 SVG，需以输出为参考在矢量工具中描摹，或用 AI 转 SVG 工具。
限制：AI 不能可靠生成文字；具体定价、可用模型范围及效果未在本资料中提供。相关技能 install：npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation、npx skills add inference-sh/skills@prompt-engineering。