用途：把静态图片转成动画视频，通过 inference.sh CLI（belt）调用图生视频模型，并提供模型选择、运动提示词与镜头运动指南。安装：npx skills add belt-sh/cli，并执行 belt login。
主要能力与模型选择：Wan 2.5 i2v（falai/wan-2-5-i2v）适合写实自然的运动与人物面部保真；WAN-I2V (Pruna)（pruna/wan-i2v）经济快速，480p/720p；Seedance 2.0（bytedance/seedance-2-0）支持最高 1080p、同步音频与多种输入；Seedance 2.0 Fast 为快速版；Fabric 1.0（falai/fabric-1-0）擅长布料、织物、液体等物理流动；Grok Imagine Video（xai/grok-imagine-video）为通用动画。用法示例：belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"prompt":"...","image":"path/to/image.png"}'。
提示词与运动：黄金法则是“细微优于剧烈”，请求过多运动会造成失真。提示词结构为[镜头运动]+[主体运动]+[大气效果]+[情绪/节奏]，需明确指定镜头行为，并保持单一主运动方向。
时长与限制：2-3 秒质量最高，4-5 秒高，6-8 秒良好，10 秒以上质量下降；更长视频建议生成多段短片段后用 media-merger 拼接。避免复杂动作场景；低分辨率源图会导致低分辨率输出。完整流程还包括图像生成、视频放大、加环境音与音视频合并等步骤。