用途：通过 inference.sh 的 belt CLI 调用 FLUX 系列模型生成图像，涵盖文生图、图生图与自定义风格。
主要能力与模型：FLUX Dev LoRA（falai/flux-dev-lora，速度中等、质量最高，适合生产与自定义风格）；FLUX.2 Klein LoRA（falai/flux-2-klein-lora，最快，含 4B/9B 规格）；Pruna 系列包括 pruna/flux-dev、pruna/flux-dev-lora 与 pruna/flux-klein-4b。资料提到 pruna/flux-klein-4b 价格约 $0.0001/图。
使用方式：先安装 belt CLI 技能 npx skills add belt-sh/cli，再执行 belt login 登录。文生图示例：belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a futuristic city at night"}'。自定义 LoRA 风格可先 belt app sample falai/flux-dev-lora --save input.json，编辑加入 lora_url 后再运行。图生图可在输入中加入 image_url 与 prompt，如 {"prompt": "transform to watercolor style", "image_url": "https://your-image.jpg"}。
其他图像任务：可用 belt app run falai/reve 做自然语言图像编辑，用 belt app run falai/topaz-image-upscaler 做放大。相关技能包括 npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli、@p-image、@ai-image-generation、@image-upscaling；可用 belt app list 浏览应用。
限制：需先安装并登录 inference.sh CLI；各模型的速度、质量与价格以官方为准，原文仅给出部分信息；实际可用性、配额与计费细节暂未提供。