用途：帮助把数据转成清晰有效的可视化，重点在图表选择、配色和数据叙事。
主要能力：提供“什么数据用什么图”的选择指南（如随时间变化用折线图、类别对比用条形图、分布用直方图或箱线图、相关性用散点图、占比用堆叠条形图或树状图、地理用等值线地图、流转用桑基图）；给出坐标轴规则（柱状图 Y 轴从 0 开始、折线图可高于 0、标注两轴单位、减少网格线、条形按数值排序）；配色原则（每图最多 5-7 色、突出单一重点、连续色用于量级、发散色用于正负、分类色用于分组、避免只用红绿）并附带配色代码数组；文字与标注规范（标题写结论而非数据类型、直接在图上标注、大字用 K/M/B）。还包含折线图、水平条形图、KPI 大数字卡片、热力图、深色主题图表的示例，以及常见错误与修复对照表。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI（belt）。npx skills add belt-sh/cli 安装技能，belt login 登录，然后用 belt app run infsh/python-executor --input '{...}' 运行 matplotlib 代码生成图表，或用 belt app run infsh/html-to-image --input '{...}' 生成 HTML 卡片。查看全部应用用 belt app list。
适用场景：需要制作报表、仪表盘、演示用图表并希望提升可读性与表达效果时。
限制：文中未提供收费、价格和各平台支持情况的说明；示例依赖 inference.sh CLI 与联网执行环境。