用途：该技能用于为图片移除背景，底层调用 inference.sh CLI（belt），模型为 BiRefNet（高精度背景移除）。适用于商品图、人像、营销素材、社交媒体头像与设计元素等场景。
安装：npx skills add belt-sh/cli
主要能力：通过 belt app run 运行 BiRefNet 完成背景移除，输出带透明背景的 PNG。也可使用 Reve 进行图像编辑，包括移除背景为透明或直接更换背景。
用法：先执行 belt login 登录。背景移除示例： belt app run infsh/birefnet --input '{"image_url": "https://your-photo.jpg"}' 使用 Reve 移除背景： belt app run falai/reve --input '{\n "prompt": "remove the background, make it transparent",\n "image_url": "https://portrait.jpg"\n}' 更换背景： belt app run falai/reve --input '{\n "prompt": "change the background to a beach",\n "image_url": "https://product-photo.jpg"\n}' 组合工作流：先用 falai/flux-dev-lora 生成图像并保存为 robot.json，再用 falai/reve 移除背景。
限制：需先安装并登录 inference.sh CLI（belt）；具体收费、额度、处理速度、支持格式与尺寸上限，资料未提供。