ai-content-pipeline 用于通过 inference.sh 命令行工具 belt 搭建多步骤的 AI 内容生产流水线，将图像、视频、音频与文本模型按顺序串联。
安装方式：npx skills add belt-sh/cli。使用前需登录：belt login。
主要用法是逐个调用应用并保存中间结果，例如：belt app run falai/flux-dev --input '{"prompt": "portrait of a woman smiling"}' > image.json，随后用上一步的 URL 继续调用其他模型。
资料给出的流程模式包括：图像→视频→音效；脚本→语音→数字人；调研→内容→分发。完整示例包含 YouTube 短视频（Claude 写脚本、Kokoro 配音、FLUX 生成背景、Wan 图生视频、media-merger 合并音视频）、数字人口播视频（脚本、TTS、人像、OmniHuman）、产品演示（产品图、旋转动画、Topaz 视频放大、配乐）以及博客转视频（摘要、逐点配图与动画、旁白、多片段合并）。
可用构建模块涵盖：内容生成（openrouter/claude-sonnet-45、tavily/search-assistant、openrouter/claude-haiku-45）、视觉（falai/flux-dev、google/imagen-3、falai/topaz-image-upscaler）、动画（falai/wan-2-5、google/veo-3-1-fast、bytedance/omnihuman-1-5）、音频（infsh/kokoro-tts、infsh/ai-music、infsh/hunyuanvideo-foley）、后期（falai/topaz-video-upscaler、infsh/media-merger、infsh/caption-video）。
相关技能可通过 npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation 等命令安装，可用 belt app list 查看所有应用。
限制：资料未提供价格、配额、输出质量保证及各模型具体参数说明；字幕步骤需手动或借助其他工具完成。使用前应先规划流程、保存中间结果、保持分辨率一致并逐步验证输出。