用途：在 streamlit/streamlit 仓库中，针对当前分支对应的 PR，批量处理有效的评审意见，覆盖行内评审评论和 PR 级（issue）一般评论，前提是已用 gh CLI 完成认证。
主要能力：通过 gh 命令拉取 PR 详情、行内评论和一般讨论评论，并用 GraphQL 查询未解决的评审线程；对评论按 conventional comment 类型分类（issue、todo、chore、suggestion、nitpick、question、praise/thought/note），区分必须修复、可选和跳过项；先向用户列出可操作条目供选择，再对选定项应用最小改动，最后给出改动摘要、建议回复文本及提交推送步骤。
使用方式：先运行 gh auth status 验证登录；再分别执行 gh pr view（获取 PR 编号等信息）、gh api --paginate repos/streamlit/streamlit/pulls/{PR_NUMBER}/comments（行内评论）和 gh api --paginate repos/streamlit/streamlit/issues/{PR_NUMBER}/comments（一般评论），并用 GraphQL 查询未解决线程。分析阶段需阅读相关代码、质疑假设并验证机器人评论是否为误报。修复后可用 git status --short、git diff --stat 汇总，必要时用 gh api 回复评论或通过 resolveReviewThread 解决线程。
适用场景：需要在提交或推送前统一响应 PR 评审反馈，尤其是需要筛选可操作项、区分高复杂度改动并保留原有代码意图的情形。
限制：仅针对 streamlit/streamlit 仓库；GraphQL 的 reviewThreads(first: 100) 最多返回 100 个线程，更多需用游标分页或依赖 REST 评论列表；一般 PR 评论无 resolved 状态，仅行内线程可被解决；高复杂度修复应先交用户决定；机器人建议可能误报需验证；未提交改动需先提醒用户；其余错误处理包括认证失败、分支无 PR、无评论、文件缺失、限流等。具体收费与平台未提供。