用途：该技能说明如何用社区第三方自定义组件扩展 Streamlit，补充核心 API 之外的功能。自定义组件是独立的 Python 库，可按普通 Python 包安装。
安装与使用：使用 PyPI 包名安装（包名与仓库名可能不同），例如 uv add <pypi-package-name>；导入名也常与包名不同，需按组件文档导入。常用组件示例：streamlit-keyup（每次按键触发输入，适合实时搜索，uv add streamlit-keyup）；streamlit-bokeh（官方替代已移除的 st.bokeh_chart，uv add streamlit-bokeh）；streamlit-aggrid（支持排序、筛选、单元格编辑、分组与透视的交互式表格，uv add streamlit-aggrid）；streamlit-folium（Folium 交互地图，uv add streamlit-folium）；pygwalker（类 Tableau 拖拽式数据探索，uv add pygwalker）；streamlit-extras（社区工具集合，按需取用，uv add streamlit-extras）。
适用场景：当核心 Streamlit 无法满足交互表格、地图、实时搜索、可视化或控件需求时可考虑使用。
限制与注意：组件不由 Streamlit 维护。采用前应检查是否活跃维护、是否兼容当前 Streamlit 版本、社区使用情况，并优先考虑核心功能替代方案。Streamlit 更新后组件可能失效，因此能用核心功能实现时优先使用核心功能。更多组件可在官方组件库 https://streamlit.io/components 按类别、流行度与新旧筛选。