用途：帮助开发者在 Streamlit 应用中清晰呈现数据，涵盖图表、数据框和指标的展示方式选择与配置。
主要能力与选择建议：st.dataframe 适合交互式探索、排序与筛选；st.data_editor 适合用户可编辑表格；st.table 用于无需交互的静态展示；st.metric 展示带增减指示的 KPI；st.json 用于结构化数据查看。简单场景优先使用原生图表 st.line_chart、st.bar_chart、st.scatter_chart、st.area_chart，它们支持 color、stack、size、horizontal 等参数。需要更多控制时用 Altair（随 Streamlit 内置，无需额外安装），Plotly 则需额外安装，应用中应保持一种方案。
用法要点：图表用可读标签而非列名缩写，列名本身可读时可省略 x_label/y_label。数据框用 column_config 做有意义的格式化，如货币、进度条、链接、图片、日期，支持 Sparkline、ProgressColumn 等列类型；设置列值为 None 可隐藏列，但数据仍会发送到前端，敏感数据需预先过滤。用 hide_index=True 隐藏无用索引，或 set_index 让索引有意义；可用 pinned=True 固定重要列。编辑用 st.data_editor 并配合 num_rows="dynamic"，编辑后比较 edited_df 与 df 响应变更。指标可加 chart_data 与 chart_type 显示迷你图，但迷你图只显示 y 值、忽略 x 轴间距，仅适合等间隔数据，不规则时间序列应改用正式图表。
限制：资料未提供收费、价格、平台或效果信息；敏感数据隐藏不等于前端不可见，必须预先过滤。