用途：该技能提供周期性的“睡眠周期”，把原始会话日志处理成可长期保存的巩固记忆，缓解日志堆积、重要洞见被噪声淹没、上下文压缩后笔记丢失、重启后从零开始等问题。
主要能力：三种模式。Consolidate 处理近期会话日志，提取重要事件并更新 MEMORY.md；Defrag 审查 MEMORY.md，删除过时条目、合并重复、压缩冗余；Full 先巩固后整理。识别候选内容包括决定、学到的事实、经验教训、TODO/承诺、关系上下文。采用两层文件：每日文件 memory/YYYY-MM-DD.md 存原始事件，MEMORY.md 存提炼后的长期知识。整理时按 STALE、DUPLICATE、INCONSISTENT、BLOAT 分类处理，并重组为关于用户、我的设置、项目、人物、偏好、经验教训、日程等分节。
使用方式：先收集近期会话。可用 grep/jq 搜索 OpenClaw 日志，例如 SESSIONS_DIR="$HOME/.openclaw/agents/main/sessions"，再 grep -r "decision|learned|important|remember|TODO" "$SESSIONS_DIR" --include="*.jsonl" | head -100；或用 Repo Prompt 的 rp -e 'search "decision" --context-lines 2'；或使用 OpenClaw 内置 memory_search 做语义搜索，如 memory_search("decisions made this week")。随后按模板提取信息，更新记忆文件。触发方式可为手动（“Run REM sleep”）、加入 HEARTBEAT.md 周期运行，或用 cron 在非工作时段调度。建议节奏：Consolidate 每隔几天或忙碌期后，Defrag 每周或每两周，Full 每月深度清理。
限制：会话日志为 JSONL，内容包裹在 JSON 中；不确定是否过时则保留，采取保守策略；MEMORY.md 会在主会话加载，需保持聚焦相关；该技能是工作流而非二进制程序，需按自身环境调整。仓库结构含 SKILL.md、README.md 和 scripts/gather-sessions.sh（该辅助脚本需要 Repo Prompt）。其他平台适配与收费信息暂未提供。