用途：对 SwiftUI 视图性能做端到端审计，从埋点与基线采集到根因分析和具体修复步骤。
主要能力：按决策树工作。用户提供代码时先做代码优先审查；只描述症状时先索取最小代码与上下文再审查；代码审查无结论时引导用户用 Instruments 采样。审查关注视图失效风暴、列表标识不稳定（id 抖动、每次渲染生成 UUID()）、body 中的重活（格式化、排序、图片解码）、布局抖动（深层嵌套、GeometryReader、preference 链）、未降采样的大图、过度动画层级。
使用方式：1）代码优先审查，收集目标视图代码、数据流（state、environment、observable 模型）、症状与复现步骤，给出可能根因、修复与重构建议。2）引导采样：在 Release 构建下用 Instruments 的 SwiftUI 模板，复现具体交互，采集 SwiftUI 时间线与 Time Profiler，导出或截图相关泳道与调用树，并索取设备/系统/构建配置。3）分析诊断，结合 trace 与日志证据排序问题。4）修复：收窄状态作用域、稳定 ForEach 标识、把重活移出 body、对昂贵子树用 equatable() 或值包装、渲染前降采样图片、降低布局复杂度或使用固定尺寸。5）验证：重跑同一采集并与基线对比 CPU、掉帧、内存峰值。
常见代码异味：body 中创建 NumberFormatter/MeasurementFormatter；计算属性做重活；body 或 ForEach 中排序过滤；对非稳定值用 id: .self；主线程解码图片；observable 模型依赖过宽导致更新扇出过大。
输出：指标对比表、按影响排序的问题清单、带预估工作量的修复方案。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式与平台要求；参考文档需由用户提供后放入 references/ 目录。