用途：从 Yahoo Finance 抓取基本面财务数据，用于财务分析、价值股筛选与公司财务健康度评估。
主要能力：
- 基本面数据查询：uv run python scripts/fundamentals.py SYMBOL [--type TYPE]。SYMBOL 为股票代码；--type 可选 all、financials、earnings、info，默认 all。返回 JSON，包含 info（市值、市盈率、每股收益、股息等关键指标）、financials（近期季度/年度利润表数据）、earnings（历史与预估盈利）。
- Piotroski F-Score：uv run python scripts/piotroski.py SYMBOL。基于 9 项标准评分，每项通过得 1 分，满分 9 分。标准包括：净利润为正、ROA 为正、经营现金流为正、现金流大于净利润、长期负债下降、流动比率上升、未增发新股、毛利率上升、资产周转率上升。评分解读：8-9 优秀，6-7 良好，4-5 一般，0-3 较弱。返回 JSON 含 score、max_score、criteria（各项通过状态与数值）、interpretation、data_available。
实现细节：标准 1-4 使用最近一年季度财务数据；标准 5-9 使用年度数据做同比比较，比较最近财年与上一财年。
使用方式：若未安装 uv 或找不到 pyproject.toml，将命令中的 uv run python 替换为 python。依赖 pandas 与 yfinance。所有时间戳与基于时间的计算须使用 America/New_York 时区，JSON 输出须包含 generated_at（纽约时间字符串）与 data_delay 字段。
适用场景：评估基本面财务实力、筛选基本面改善的价值股、判断财务健康趋势、跨公司比较财务强度、寻找基本面强但估值偏低的公司。
限制：数据来自 Yahoo Finance，可能存在延迟；Piotroski 标准 5-9 需年度同比数据，若缺失则 data_available 为 false。