用途：创建、编辑与分析 .xlsx 文件，支持公式、格式化、数据分析和可视化。需安装 LibreOffice 以配合 recalc.py 重算公式。
主要能力：用 pandas 读写和分析数据（pd.read_excel、df.head、df.to_excel 等）；用 openpyxl 编写公式与格式（字体、填充、对齐、列宽）；用 recalc.py 重算公式并扫描全部单元格中的 Excel 错误。
使用方式：数据分析与批量操作选 pandas，复杂格式与公式选 openpyxl。核心规则是使用 Excel 公式而非在 Python 中算好后硬编码，例如 sheet['B10']='=SUM(B2:B9)'，以保证表格随源数据重算。创建或修改含公式的文件后必须运行 python recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]，脚本返回 JSON，含 status、total_errors、total_formulas 及 error_summary（按错误类型列出位置）。若状态为 errors_found，须修复 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 等错误后重算，确保零公式错误。所有假设（增长率、利润率、倍数等）应放在独立假设单元格，公式中引用单元格而非硬编码；硬编码值需注明来源，格式如“Source: [系统/文档], [日期], [具体引用], [URL]”。更新模板时必须严格匹配既有格式与约定，模板约定优先于本规范。财务模型规范：蓝色文字（RGB 0,0,255）为硬编码输入，黑色（0,0,0）为公式与计算，绿色（0,128,0）为工作簿内跨表链接，红色（255,0,0）为外部文件链接，黄色背景（255,255,0）为需关注的假设；年份按文本字符串，货币用 $#,##0 并在表头注明单位，零显示为“-”，百分比默认 0.0%，倍数用 0.0x，负数用括号。openpyxl 单元格索引从 1 开始；data_only=True 会读取计算值，但若以此模式保存会永久丢失公式；大文件可用 read_only/write_only。
适用场景：财务模型、数据分析导出、模板化表格维护。
限制：公式重算依赖 LibreOffice；脚本的具体实现与运行环境细节资料未完整给出；具体价格与平台支持信息暂未提供。