用途：在对话开始时主动分析用户请求，判定任务类型、评估提示词质量，并决定是否推荐激活其他技能，充当智能协调者而非阻断者。
主要能力：按清晰度、具体性、完整性三个维度打分（0-100%）；将请求归类为代码实现、调试修复、分析审查、设计实现、重构、解释学习、通用问题等；依据分数与任务类型给出四种决策：建议优化、推荐特定技能、直接执行、要求澄清。
推荐规则：质量分低于约 60%、总分低于 70% 或信息缺失时考虑 prompt-optimizer；涉及截图、设计稿、Figma、图片或“实现该设计”时考虑 ui-analyzer；明确要求 React 组件（表单、按钮、弹窗、卡片、列表）时考虑 react-component-generator。决策矩阵将质量分、是否附图、任务类型映射到对应动作。
使用方式：每次新对话、新请求、求助或技术任务时激活；依次执行快速评估、任务分类、技能匹配、给出推荐、执行或询问。可参考 references/skill-activation-guide.md 获取分类标准与决策树。输出提供四种格式：建议优化、推荐技能、直接执行、需要澄清。应结合对话上下文，避免对简单明确请求过度处理，并保持透明说明所用技能与理由。
适用场景：与建议优化、UI 分析、React 组件生成等技能串联的多技能工作流。
限制：资料未提供安装方式、收费、价格、平台或实测效果；示例中的评分阈值与流程为技能内定义，具体执行效果暂未提供。