Prompt Optimizer 用于把含糊、不完整或有歧义的请求改写为结构更清晰、更具体、更可执行的提示词，从而帮助用户更准确地表达需求。它通过检查清晰度（模糊用词、指代不明）、具体性（缺少技术栈、版本、示例）、完整性（缺少输入、成功标准、边界情况）、结构（信息混乱）和可操作性（缺少动作、输出格式）来识别问题并给出优化版本。
使用方式有两种模式。默认是直接分析模式：读取原提示词，逐类列出问题，生成优化后的提示词，并说明关键改进点，最后询问是否继续或进一步细化。对于中高复杂度请求，可切换到交互式问卷模式：使用 AskUserQuestion 工具提出 1 到 4 个结构化问题，围绕技术栈、样式方案、功能需求和额外约束收集信息，再将答案与原意图合并生成完整提示词，并确认是否调整。
适用场景包括：代码与组件请求缺少框架、类型或样式规范；缺陷报告缺少复现步骤和错误信息；范围过大的请求（如“做个仪表盘”）需要拆分。对于已经清晰完整的提示词，该技能会直接放行、不过度优化。限制方面，资料未说明其对具体模型、平台或收费的支持情况。