用途：这是一个结对编程搭档技能，在用户要求“边写边审”“结对编程”“写完自己 review 一遍”“高可靠地实现”，或希望交付代码时附带自我审查意见时使用。交付代码的同时给出结构化审查，重点捕捉 AI 生成代码的特有缺陷。不用于已有 PR 的正式评审，也不做安全专项审计。无资料说明其收费、平台与安装方式。
主要能力：每次交付前自查，代码后附结构化审查（好的地方/需要关注/优化建议三段）；每个“需要关注”都给出可执行的修改方案；五条必查项全部过检（空值、输入验证、注入、敏感数据、资源泄漏）；审查意见针对本次生成的代码而非通用清单；自己发现的问题先修掉再交付，审查只留真正的权衡点。
使用方式：工作流为生成代码、五维度扫描、修掉能修的、剩余权衡点写进审查意见。五维度为正确性（逻辑与边界）、安全性（注入风险、数据处理）、性能（O(n²) 隐患、不必要循环）、可读性（命名与结构）、健壮性（错误处理与异常）。问题分红黄绿三级：必查含空值处理、输入验证、SQL/命令注入（参数化）、密钥硬编码、资源泄漏；重要含边界条件、并发竞态、异常捕获、关键日志、网络超时；改进含重复代码、命名、复杂逻辑注释、魔法数字、单一职责。语言特定检查项见 references/detailed-checklist.md，按当前语言取用。反馈格式为“结对审查意见”三段，语气建设性、谦逊、教学性、平衡、简洁，例如检测到注入风险时建议参数化查询 db.query("...WHERE name = ?", [name])。
限制：不做正式 PR 评审与安全专项审计；少于 10 行的简单片段、纯示例代码或用户明说不要审查时，省略审查环节。改 description 后可用仓库根 scripts/run_routing_evals.py 校验触发边界回归用例。