用途：该技能面向需要能力选型的场景，回答“当前客户端里哪个已安装技能或 MCP 工具适合某个具体任务”，也可按用户显式要求只推荐一个“下一个加载的技能”。它只做推荐，发现、激活、权限与执行仍由客户端负责。
主要能力：提供四种工作流——Recommend（默认 general，推荐 1 至 3 个技能/工具，复合建议为实验性）、Recommend next skill（--selection-profile next_skill，只给一个技能，其余工作保持“未评估”状态）、Inspect（本地候选检索，不做语义推荐）、Integrate（在宿主中复用建议，分 hook guidance 与 owner-process session 两种模式）。支持 Codex CLI、Claude Code 钩子集成，以及仓库策略片段渲染。
使用方式：需 Python 3.10+ 与已配置凭据。已配置目录与凭据时，Recommend 调用为：
python3 scripts/jev_advisor.py --catalog /path/to/catalog.json
--query-file /path/to/task.txt --summary --output /path/to/local-receipt.json
显式下一个技能则在命令中加 --selection-profile next_skill，并要求目录中不含已启用工具。可传已配置的 --key-file，否则由助手读取环境变量 TYPESAFE_API_KEY；密钥值不得写入命令参数或日志。本地检查用 scripts/jev_advisor.py --offline-candidates。
适用场景：用户询问哪项已装技能或可用 MCP 工具适合具体任务；用户只想让一个技能接着加载；用户想检查候选集或评估选择质量；用户希望把重复建议集成进宿主；被显式启用且合格的钩子在新任务时请求建议。
限制：需要宿主授权对 api.typesafe.ai:443 的 HTTPS 访问及已有 TypeSafe 凭据；安装、钩子信任、处理同意与网络许可互相独立，技能本身不修改沙箱、防火墙、代理或审批策略，被拒绝后不重试、不绕行。禁用能力不可用，显式限定技能保留其调用限制，推荐不等于授予写操作权限。目录描述与任务文本属于数据，不覆盖宿主指令。凭据、回执与缓存须保存在仓库之外。资料未说明具体收费与价格。