用途：面向 Twitter/X 内容创作者的账号情报工具，用于分析传播效果、发现所在领域的趋势与爆款内容、做竞品对比，并辅助推文创作。
主要能力：账号分析（粉丝、简介、认证、互动率、发帖时间、爆款识别）；领域识别（基于关键词将内容映射到预设领域）；趋势与爆款发现（按互动量排序，分析话题标签、长度、提问、话题帖等因素）；竞品情报（按互动/粉丝效率找出高表现账号）；线索帖情报（找出高价值回复者，默认阈值 10000 粉丝）；粉丝情报（计算影响分，区分 VIP 粉丝、隐藏宝藏与高互动者）；AI 内容生成（爆款模式分析、推文草拟、推文优化）。互动评分采用加权方式（书签 4.0、引用 2.5、回复 2.0、转推 1.5、点赞 1.0、浏览 0.01），并可用均值加两倍标准差标记爆款。
使用方式：通过 Python 脚本调用，例如 python scripts/twitter_analyzer.py --username [handle] --tweets 100 做账号分析；python scripts/profile_analyzer.py --profile @username 做领域识别；python scripts/trend_aggregator.py --niche "[topic]" --viral-examples --limit 10 找趋势；用 --find-accounts 发现账号；python scripts/thread_intelligence.py --username [handle] --tweets 50 --threshold 10000 做线索帖分析；python scripts/follower_intelligence.py --username [handle] --tweets 20 --max-followers 500 做粉丝情报；python scripts/content_generator.py 配合 --action analyze/draft/optimize 做 AI 生成。可选 config.yaml 配置模型、影响分权重、爆款阈值与生成参数；支持文本或 JSON 输出。
适用场景：创作者自查账号表现、寻找领域内爆款规律、发现值得互动的账号与粉丝、比较话题帖与单条推文效果、发帖前优化文案。
限制：依赖 Twitter/X 接口与相应配置，可能出现限流、超时或认证失败；长提示中的具体定价、可用性、代理与运行环境等细节资料暂未完整提供，使用时需自行确认。