用途：当数据管线产出了快照但结果为空、可疑或难以解释时，使用该技能进行审计。技能名称为 JSON Snapshot Auditor，来源标识为 starchild-ai-agent/community-skills。
工作流程：转换前先保留原始快照；将其解析为 JSON，并在可用时报告带精确位置的语法错误。将三层分离——采集健康（记录是否到达）、数据质量（必需/标量字段是否存在）、决策输出（记录是否越过配置规则）；不能仅凭采集成功就推断市场平静或结果为空。
覆盖检查：把嵌套对象扁平化为点分路径；当数组代表事件时将其视为记录，避免把容器节点计为标量字段。
差异比较：按路径将当前扁平化快照与上一次运行比较，报告新增、删除与变更的值，包括显式的“无变化”结果。
阈值：应用来自快照或调用方配置的阈值，同时列出通过和被拒的候选；只有当原始快照、规则集和拒绝原因都被保留时，零信号结果才算有效输出。
返回：紧凑审计结果，包含解析状态、采集计数、标量字段计数、变更字段计数、信号计数、警告和决策日志。
解释：合法 JSON + 存在记录 + 零信号，意味着决策层安静，而非管线失败；记录缺失或标量字段过少属于数据质量警告，应降低置信度；即使源记录未变，阈值变化也能解释信号计数变化，需显式对比规则路径；不得虚构缺失字段或静默强制转换畸形值。
输出契约：使用稳定键 parse、collection、quality、diff、signals、warnings、decision；保留原始输入以保证可复现性，除非用户明确要求，否则不要发送到外部服务。
限制：具体平台支持、收费、价格与性能暂未提供。