用途：在采纳含预期业绩增长的 A 股推荐前做核验。研究常引用预期增速，但实际可能大幅偏离，该技能用于先取证再行动。
主要能力：从推荐中提取股票名称与代码、预期增长区间、期间、来源；调用 python3 skills/earnings-surprise-detector/scripts/verify_earnings.py --stock "太辰光" --code 300570 --expected-min 80 --expected-max 120 --metric 扣非归母净利润同比 拉取最新季度实际值并对比。支持指标：扣非归母净利润同比（默认）、营收同比、净利润同比、EPS。输出三种结论：PASS（实际≥预期下限，按推荐推进）、WARN（实际在预期下限的-20%以内，仓位减半）、FAIL（实际低于预期下限×0.8或预期为正而实际为负，排除或降权，且不生成入场价、目标价或执行表）。
用法要点：股票代码须与用户原文一致，名称与代码不匹配应停止；注意报告期与预期所指季度是否一致；优先用扣非口径，若净利润同比远高于扣非，差值通常为非经常性损益；基期为亏损或近零时同比无意义，应看绝对利润。
限制：依赖 mx-data，每日调用有配额，配额耗尽（status=113）时脚本会报告，可改用 linqi-data 或手动执行 python3 skills/mx-data/mx_data.py "太辰光 扣非归母净利润同比 最新报告期" 核对；不应在无实际值情况下继续推进。其他来源与数据可用性、费用等暂未提供。