用途：该技能把 MiroFish 的群体智能架构从社交媒体模拟改编为市场模拟，用于交易者做情景推演，而非电子表格式计算。
主要能力：实现 MiroFish 五阶段流程——1）从 Coinglass/HL 实时数据构建市场状态图；2）用 LLM 生成市场参与者画像（鲸鱼、做市商、散户等）；3）按轮次进行带 LLM 推理的市场互动模拟；4）用带市场数据工具的 ReACT 生成报告；5）模拟后访谈任意智能体。智能体不使用 if/else 规则，每轮由 LLM 依据人设提示推理；可由自然语言情景自动生成智能体名单、参数、事件时间线与活动模式。
使用方式：收集实时市场数据后运行 python3 skills/trade-simulator/scripts/mirofish_engine.py，以 JSON 传入市场数据、情景与用户持仓，引擎跑完五阶段返回结构化结果（智能体动作、报告、可访谈状态），随后可对任意参与者提问。支持的场景包括方向性冲击、催化剂事件、市场结构变化与组合压力测试。数据源含未平仓量、资金费率、清算、鲸鱼持仓、多空比、订单簿深度、ETF 流向、价格与社交情绪。
限制：不使用 OASIS/camel-ai、Zep Cloud（改为本地内存知识图谱）、Flask 前端和 Twitter/Reddit 环境。资料未提供收费、定价、平台支持范围与效果保证等信息。