用途：为以自有资金、按季度与年度持有科技股的个人大额投资者，提供机构级财报深度分析与多视角投资备忘录，最终产出含关键驱动力、估值、监测变量与行动触发条件的决策框架。
主要能力：
- 关键驱动力识别：先锚定未来3-5年1-3个决定性力量（如AI技术范式、监管政策、管理层战略转向、竞争格局变化等），再以2-3倍篇幅深挖相关模块。支持发现模式与验证模式。
- A-P共16个分析模块：营收规模与质量、盈利与利润率趋势、现金流与资本配置、前瞻指引与管理层信号、竞争格局、核心KPI（SaaS/云、消费互联网、半导体、广告、平台各有对应指标）、核心产品与新业务与AI叙事验证、合作伙伴与供应链、管理层与公司治理、宏观与政策、估值模型选择与核心假设、股权分布与持仓结构、长期监测变量清单、研发效率与创新管线、会计质量信号、ESG与机构资金进出。
- 证据分级：一级为原始来源（CEO原话、员工评价、客户评价、GitHub活动、专利、招聘趋势、内部人交易），二级为SEC文件（10-K/10-Q/8-K/DEF 14A）等事实来源，三级为卖方研报与新闻分析，仅可引用不得作为唯一依据；不得编造引用。
- 六种投资哲学视角对照：质量复利、想象力成长、基本面多空、深度价值、催化剂驱动、宏观战术，各自给出做多/做空/放弃及理由。
- 差异化观点（Variant View）：明确市场共识、自身观点与市场错判原因。
- 估值矩阵：多方法（Owner Earnings、EV/EBITDA、PEG、反向DCF、EV/Revenue+Rule of 40等）+敏感性分析+概率加权情景+IRR门槛（做多≥15%，做空≥20-25%），并推导行动价格。
- 反偏见与事前验尸：6大认知陷阱、7大财务红旗、5大科技股盲点自检。
- 输出结构：执行摘要、关键驱动力、A-P模块、估值矩阵、股权分布、差异化观点、六视角汇总、事前验尸、长期监测清单、决策框架、证据来源与免责声明。输出语言跟随用户输入语言。
使用方式：以技能形式调用（本页未提供具体安装命令）。执行参考文件：估值部分读取 references/valuation-models.md，六哲学视角读取 references/investing-philosophies.md，反偏见读取 references/bias-checklist.md。模块J涉及宏观情绪时可与 us-market-sentiment、macro-liquidity 配合；完成后可另跑 us-value-investing 做四维价值评分交叉验证。
适用场景：对科技股做季度/年度财报深度跟踪、构建多空投资备忘录、检验AI等叙事的真实性、梳理长期监测指标与进出场触发条件。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台、安装命令与数据接口说明；分析基于公开信息与模型估算，仅供研究参考，不构成投资建议；引用需可追溯来源，不可编造。