用途：为数字健康项目建立一个持久的知识库。资料提到它受 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式启发，并适配 Stanford Biodesign 创新流程。适合知识会累积数周或数月的项目，不适用于一次性提问或快速调研。
主要能力：采用三层结构。第一层 wiki/raw/ 存放原始资料，按 interviews、papers、observations、competitors、regulatory、media 等分类，不可修改；第二层 wiki/pages/ 由 AI 生成与维护，含 index.md、log.md、overview.md 以及 stakeholders、evidence、landscape、design、regulatory、questions 等页面；第三层为项目根的 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 中的 schema，描述结构与工作流。支持三类工作流：摄入（保存并阅读来源、讨论要点、写摘要页、更新索引与相关页面、明确标出矛盾、记录日志）、查询（依据索引检索页面并给出带引用的综合答案）、lint（检查矛盾、过时论断、孤立页、缺失页、缺失交叉引用、证据缺口及与 Biodesign 阶段的匹配度）。
使用方式：设置时先了解项目主题、阶段与已有资料类型，再创建目录结构，从规划文档播种，写入 schema，初始化索引与日志，并交互式摄入至少一个来源。摄入可通过粘贴文本、上传文件、分享 URL 或口述观察完成；资料称单个来源可能触及 5–15 个页面。它可作为 build-an-app 编排器规划阶段结束时的技能调用。
限制与守则：原始资料不可改动；矛盾需并列呈现而非覆盖；所有论断需可追溯并引用；页面保持简洁；不得编造证据，缺口应记入开放问题；涉及临床意义或研究方向的判断需先询问用户。资料鼓励用 git 提交知识库。具体平台支持、收费与价格信息暂未提供。