SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏
Skill 广场game-design-grow-design

game-design-grow-design

设计与创作

查看项目

更新于 10-16 04:04

技能介绍

用途

本技能适用于团队已有想法、顾虑和意见，但缺乏足够共识结构来达成决策的场景。它使用 GROW 模型，把模糊的游戏设计对话转化为结构化决策流：Goal（目标）→ Reality（现实）→ Options（选项）→ Will（意愿）。框架力求实用、明确，帮助团队厘清想要什么、当前真实状况、可以做什么、以及下一步应承诺什么。

典型适用对象包括：游戏功能、功能提案、live-ops 创意、UX 改动、经济系统调整、路线图选择、留存举措、变现举措、live-ops 内容或活动结构，以及容易陷入循环讨论的模糊设计问题。尤其适合需要额外结构、明确取舍框架、把松散讨论转化为决策路径的团队。

主要能力

该技能生成一次结构化的决策推演，包含四类输出：

  • Goal：对预期结果与成功标准的简要陈述
  • Reality：当前状态、约束、依赖与未知项
  • Options：多条可信路径，而不只是一个首选答案
  • Will：推荐方案、即时下一步与验证需求

决策流程

  1. Goal（目标）：厘清团队想要达成什么。围绕玩家问题、期望改变的玩家行为、支撑的业务或产品目标、与现有游戏循环和系统的契合、玩家层面与 KPI 层面的成功标准、质量约束、发布窗口或决策周期等提问。采用 SMART 式结构：Specific（明确描述功能意图）、Measurable（定义 KPI 或评估信号）、Attainable（在团队与技术限制内可行）、Relevant（连接游戏战略与产品优先级）、Time-boxed（对齐发布、里程碑或决策窗口）。输出目标陈述、成功标准和关键约束。建议格式：我们希望通过引入或改动 [功能/系统] 实现 [玩家/业务结果]，以 [指标/信号] 衡量，时间范围为 [时间框]。

  2. Reality（现实）：描述当前真实状况。围绕当前玩家体验、已有重叠内容、涉及系统、已有基础设施与内容管线、开放设计问题、资源约束、技术/UX/经济限制、未验证假设、本游戏或同类游戏中的可比功能、相关数据或既往经验等提问。可使用以下分类：游戏状态（现有系统、循环、进度背景）、玩家状态（动机、摩擦、期望）、商业状态（目标、路线图角色、蚕食风险）、生产状态（范围、依赖、技术约束）、证据状态（遥测、基准、既往实验、团队经验）。输出当前状态、约束、未知项和依赖。建议格式：现实摘要 / 当前状态：… / 约束：… / 未知项：… / 依赖：…

  3. Options（选项）：在给出推荐前生成多条可信的解决方案路径。一般规则是始终产出多个选项，即使某条路径看起来显而易见。

方案生成方法（可选一种或组合多种）：

  • A. 五选项法：已有若干候选方案时使用。列出至少 3-5 种方法，定义各自利弊，比较预期影响与实现成本，找出最快可测试版本。
  • B. 障碍法：团队被一个明显问题阻塞时使用。明确命名障碍，想象其被移除，描述由此产生的设计空间，推导变通路径。
  • C. 理想结果法：方向不明但终态清晰时使用。描述理想玩家体验，从此状态倒推，识别促成组件与里程碑。
  • D. 变革法：在现有系统上构建可能优于从头发明时使用。识别可复用的系统、UI、内容管线、货币或循环，询问哪些可以被调优、重组或扩展，在合适时优先杠杆而非新颖。
  • E. 跳出框框思考：问题已被理解但无满意方案时使用。不加承诺地头脑风暴，刻意纳入非显而易见的方法，将创意生成与评估分离。

每个选项需评分：玩家价值（1-5）、商业价值（1-5）、实现成本（1-5）、风险/不确定性（1-5）、战略契合度（1-5），并记录主要权衡而非只记分数。建议格式为表格，包含选项、摘要、玩家价值、商业价值、成本、风险、备注。

  1. Will（意愿）：决定现在应该做什么，把讨论转化为具体行动计划。围绕推荐哪个选项及原因、最小有意义版本、现在做与以后做的区分、全面承诺前需要验证什么、路线图位置、所需工作流、下一步决策/负责人/文档等提问。可能的输出包括：推荐、MVP 或原型范围、待办框架、路线图排序、任务拆解、测试计划、KPI 跟进计划。输出推荐、选择该选项的原因、即时下一步、需要的验证和需监控的风险。

响应结构

除非用户另有要求，使用以下结构：Goal / Reality / Options / Will。其中 Will 部分包含：推荐路径、近期行动、风险/假设。

快速模式

用于快速功能分诊的浓缩版：Goal（我们要达到什么结果？）、Reality（哪些约束和依赖重要？）、Options（3 条可信解决方案路径是什么？）、Will（现在该做哪条，第一个具体步骤是什么？）。

使用方式

根据具体场景调用该技能，按 GROW 四步展开讨论。在相关时，可将本框架与以下内容结合：来自更新文档的源材料查找、来自配置文件的实现现实、来自电子表格的 KPI 或经济分析、面向玩家的体验总结。

限制

该技能本身是一个结构化思考与决策辅助框架，不替代实际的设计实现、数据分析或工程评估。其效果依赖团队提供的真实信息与判断。许可方面：本技能属于 Stanislav Stankovic 的 Game Design Skills Bundle，采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0 许可，个人、学术和非营利用途免费；商业用途需要授权，以技能包形式出售。具体条款见 https://github.com/Stanestane/game-design-skills-bundle。必需声明：Copyright Stanislav Stankovic (https://www.stane-island.net/)。