用途：审计游戏设计中的具体场景、功能、战斗情境、成长步骤、失败状态、新手引导节点或奖励结果，重点评估玩家会如何解释刚刚发生的事，而非机械正确性或设计师本意。核心原则：玩家不只对结果做出反应，更对自己为结果编造的解释做出反应。健康的失败归因应足够内部以保持责任感、足够可控以支持改进、足够不稳定以保留希望；有毒的归因往往外部、不可控且稳定，产生“游戏坑我”或“总是这样、我做什么都没用”的反应。
三个归因维度：控制点（内部/混合/外部）、稳定性（稳定/混合/不稳定）、可控性（高/部分/低）。
产出内容：归因画像、玩家感知摘要、公平性诊断、风险（挫败、习得性无助、敌意、流失）、设计行动。
流程：定义审计目标（场景、触发结果、目标玩家）→从玩家视角重建事件（玩家做了什么、系统做了什么、反馈、信息可见性）→分类归因画像→推断玩家实际会说的话→诊断根因（隐藏机制、预警不足、反馈延迟、规则不一致、随机过高、能动性低、惩罚过重）→检查复合风险（低清晰度+高惩罚、高随机+低补救、重复失败+稳定外部归因等）→转化为设计修改。
输出结构：审计目标、事件重建、归因画像、可能玩家解读、公平与学习诊断、风险评估、建议、最小修复。快速模式：问玩家认为原因是什么、内部还是外部、下次是否可控、一次性还是永久规则、哪一个改动最能提升控制感或清晰度。
适用：战斗死亡、Boss 战、失败循环、掉落结果、经济惩罚、引导失误、解谜失败、竞技失利、可能被误读为作弊的高随机系统。注意：机制公平仍可能招致外部归责；清晰可避免的硬性失败可被接受；惩罚越重对清晰度与控制感要求越高；重复困惑会把不稳定的挫败固化为稳定敌意。
许可：PolyForm Noncommercial 1.0.0，个人、学术与非营利免费，商业使用需授权，详见 https://github.com/Stanestane/game-design-skills-bundle 。可参考 references/family-conventions.md 与 references/output-patterns.md。