用途：该技能提供数据查询的性能优化规则，核心目标是减少返回数据量与传输负载，避免拉取完整数据集（尤其是十万行以上的大表）。
主要能力：
- 禁止全量获取：任何情况下都不要拉取完整数据集，应使用带列选择的定向查询，字段映射到具体可视化需求。
- 聚合策略优先级：最优为服务端 .groupBy() 聚合；次优为只选择必要列后在客户端聚合；可接受为多列选择后客户端聚合；最差为选择全部列。
- 每张图一个查询：每个可视化使用独立的优化查询，而非一次拉取全部数据再在客户端计算。
- 列选择策略：显式指定列，不要调用不带参数的 .select()（会拉取所有列）；聚合时只选择分组列加聚合列。
- 常见模式：无分组的总量统计（选必要列后客户端求和）；带过滤的计数（只选计数所需列）；去重计数（只选目标列）。
使用方式：
- 优先使用 .groupBy() 配合聚合，如 .groupBy('region', { 'Sales_Amount': 'sum' })。
- 若无法服务端聚合，使用 .select() 限定列后客户端处理。
- 报告指出 .aggregate() 实际不可用，会触发错误 DA0057: An alias list was provided but it could not be parsed，应改用 .groupBy() 或客户端聚合替代。
- .groupBy() 必须提供分组列，不能只传聚合。
适用场景：需要按可视化组织数据查询、控制 payload 大小、降低大表查询延迟的前端与数据查询开发。
限制：资料未提供具体平台与版本兼容信息；.aggregate() 的失败原因未详述；分页与过滤仅为建议方向，未给出实现细节。