Agent Harness 关注智能体与模型之间的中间层：提示词、工具以及技术选择，也包含上下文管理。其效果取决于任务、模型与评估，基准提升并不代表普遍改进。
用途：诊断工具选择或使用失败时，先检查指令与工具描述，再考虑增加架构；构建与审计智能体系统使用同一套清单。
主要能力：区分工作流与智能体（步骤是否可预先确定）；介绍五种工作流模式（提示链、路由、并行化、编排者-工作者、评估者-优化者）；区分静态与动态结构，强调可审计性取决于完整执行记录而非设计图；提供系统提示词、工具、技术、上下文生命周期、指令预算、审计等参考文件，以及 scripts/audit_agent.py 扫描脚本。
使用方式：先运行扫描器，再按提示词、工具、控制流、上下文、失败、权限、证据七条线索人工审计，按证据层级给出优先级计划而非评分。
限制：不覆盖模型选择与定价、转售计费、RAG 检索质量；与 agent-orchestrator、agent-evals、agent-interop 的边界有明确划分。具体安装与运行命令资料未提供。