用途：为服务建立日志、指标与链路追踪三大可观测性支柱，帮助定位具体请求问题、按阈值告警并评估系统整体健康度。零基础建议顺序为先日志、再指标、最后追踪。
主要能力：区分三大支柱的用途——日志记录带上下文的离散事件，回答“发生了什么”；指标是聚合度量，回答“多少/多频繁”；追踪展示跨服务的请求流转，回答“时间花在哪里”。排查具体请求用日志加追踪，阈值告警用指标，了解系统健康用三者结合。
关键原则：全服务使用结构化日志（JSON）并携带关联 ID；采集四大黄金信号：延迟、流量、错误、饱和度；先定义 SLI/SLO 再搭建仪表盘与告警；对症状（用户影响）告警，而非对原因（CPU 使用率）告警。
快速上手清单：搭建结构化日志库（Node.js 推荐 Pino）；通过中间件添加请求关联 ID；采集关键指标（RED：速率、错误、时长）；配置分布式追踪（OpenTelemetry）；为黄金信号创建仪表盘；按合适严重级别设置告警。
参考文档：logging-patterns.md 讲结构化日志、日志级别与 Pino/Winston 配置；metrics-guide.md 讲 Prometheus、计数器/仪表/直方图与黄金信号；tracing-basics.md 讲 OpenTelemetry、分布式追踪与 span 设计；alerting-guide.md 讲告警设计、SLI/SLO、严重级别与仪表盘。
限制：资料未提供具体代码示例、命令、价格或平台支持范围等信息。