SuperAPI AI 工具集

feature-audit

测试与质量

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更新于 10-16 03:39

技能介绍

feature-audit 用于核验功能是否不仅被实现,而且真正对用户可访问,重点弥合“代码完成”与“用户可使用”之间的差距。

主要能力是按 0 到 5 级评估功能完整度:0 未开始(无实现证据)、1 仅后端(有服务/API,无前端)、2 前端存在(有 UI 组件但不可访问)、3 可路由(有路由/页面但未进入导航)、4 可访问(在导航中,用户可达)、5 完整(可访问且有文档、有测试)。它会检查完整可访问链路:后端 → 前端 → 路由 → 导航 → 文档,并根据功能优先级生成具体修复任务(P0 缺口对应 P0 修复)。

快速开始:发现项目框架与结构;从 ohno 加载功能/任务上下文(mcp__ohno__get_epics、mcp__ohno__get_tasks)或执行 npx @stevestomp/ohno-cli tasks;对每个功能检查后端、前端、路由、导航;赋予完整度等级(0-5);生成报告与修复任务。原则是始终在代码库中核验,不只信任任务状态。

不适用场景:分析智能体/会话模式用 session-review;安全审查用 security-audit(本技能检查功能完整性而非安全);创建计划用 planning(本技能在实现之后审计)。

运行说明:Claude Code 中通过 Task 工具以 subagent_type: "pokayokay:yokay-auditor" 派发 yokay-auditor;Codex 没有子智能体派发,需内联执行该角色,读取对应 agents/yokay-<name>.md 并遵循其 Behavioral Defaults、Critical Rules 与 Output Contract。

参考资料包括 framework-patterns.md(各框架扫描模式)、completeness-criteria.md(等级定义与清单)、gap-analysis.md(分析方法)、remediation-templates.md(常缺口任务模板)、scanning-process.md(后端、前端、API、导航扫描)、anti-patterns.md(审计与修复反模式)。其余收费、平台、价格等信息暂未提供。