用途：Deep Research 用于为重大决策提供全面调研，产出面向干系人的结构化报告。适合多日周期的技术评估、竞品分析、架构探索、最佳实践研究或重大战略决策。
与 Spike 的区别：Spike 耗时以小时计，聚焦单一问题，产出 GO/NO-GO 决策，深度为概念验证；Deep Research 耗时以天计，覆盖多个问题，产出综合报告，深度为完整评估。
不适用场景：可在数小时内回答的单一问题应使用 Spike 做快速 GO/NO-GO；评审已有代码或架构应使用 architecture-review 做结构分析；已知技术只需实现指引时，应直接阅读文档或使用相关技能。
核心原则：预先定义研究问题与成功标准；用一致标准评估多个方案；将发现综合为可执行建议；通过 ohno 跟踪进度以支持多会话连续推进。
快速开始清单：定义研究问题（哪些决策需要数据）；设定评估标准（比较时看重什么）；收集来源（文档、基准、案例、实验）；按标准系统比较方案；综合发现并形成建议；呈现报告并给出明确决策指引。
参考资料：research-types.md 覆盖技术评估、竞品分析、最佳实践；source-quality.md 评估来源可靠性与相关性；synthesis-patterns.md 提供比较矩阵与决策框架；research-report-template.md 为综合研究报告模板；comparison-matrix-template.md 为多方案比较评分模板。
限制：资料未提供安装命令、代码、平台支持、收费或价格信息，暂未提供。