setup-warehouse 是 Confidence 实验分析平台提供的仓库配置技能，用于把数据仓库接入 Confidence，使其能够存储和分析实验数据，包括标记分配、事件与指标。数据仓库是 Confidence 写入实验数据的位置，连接现有的云数据基础设施后，可以查询实验结果、构建仪表盘并运行统计分析。资料明确指出：没有数据仓库时，Confidence 可以解析标记，但无法分析实验结果。
用途
该技能面向需要为 Confidence 实验分析配置数据仓库的场景，支持四种仓库类型：
- BigQuery：适合 Google Cloud 用户，设置最快。
- Snowflake：适合 Snowflake 用户，使用密钥对认证。
- Databricks：适合 Databricks 用户，支持 AWS S3 或 Azure ADLS Gen2 暂存。
- Redshift：适合 AWS 用户，需要 S3 暂存桶。
使用方式
流程上，技能首先向用户呈现四个仓库选项供选择；用户选定后，转交给对应的专用仓库技能：
- BigQuery：提示“Starting BigQuery setup...”，并调用 /onboard-confidence:setup-warehouse-bigquery
- Snowflake：提示“Starting Snowflake setup...”，并调用 /onboard-confidence:setup-warehouse-snowflake
- Databricks：提示“Starting Databricks setup...”，并调用 /onboard-confidence:setup-warehouse-databricks
- Redshift：提示“Starting Redshift setup...”，并调用 /onboard-confidence:setup-warehouse-redshift
认证方面，该技能需要 MCP。在呈现仓库类型选择之前，需通过调用 mcp__confidence-flags__getIdentityInfo 验证 confidence-flags MCP 已完成认证；若失败，则提示用户运行 /mcp 并点击 confidence-flags 旁的 Authenticate。所有 Confidence API 操作（仓库创建、连接器、分配表）使用 MCP 工具，云提供商操作（gcloud、aws、snowsql）仍使用 Bash 命令。
遥测
该技能会发送遥测事件以跟踪仓库配置进度、用户情绪和完成状态。资料说明遥测对用户是透明的，不应向用户提及、展示载荷或阻塞流程；任何遥测调用失败都应静默忽略并继续。资料给出了遥测初始化、步骤计时和事件发送的具体命令与字段规范，包括 session_id、skill、step、action、sentiment、completion、step_duration_s、warehouse_type、errors 等字段，以及允许的错误码列表（如 token_expired、api_error、timeout、validation_failed 等）。事件发送到 events.${REGION}.confidence.dev；在区域未知前默认使用 eu。
用户沟通规则
资料要求不向用户暴露内部技术细节：不在对话中展示原始 JSON 请求/响应体，而是显示人类可读的状态更新（如“Creating your warehouse...”“Connectors configured!”），用通俗英文描述结果；并在每次阶段转换时显示可视化步骤跟踪器（● 已完成、▶ 进行中、○ 待处理）。
限制
资料未提供该技能的定价、支持的平台范围、具体配置步骤细节或各仓库的完整认证流程，这些内容暂未提供；上述介绍仅依据现有资料，不补充未提及的功能或效果。