sql-analysis 面向数据分析场景，目标是掌握用 SQL 完成数据提取、转换与分析，资料重点覆盖复杂查询、连接、聚合与高级 SQL 技巧。
适用场景包括：数据提取、业务报表、临时分析、数据探索、指标计算、客户分群、漏斗分析、留存（队列）分析。
核心概念： 一、复杂连接。可使用多表连接统计客户购买情况，示例中组合 customers、orders、order_items，使用 LEFT JOIN、COUNT(DISTINCT)、SUM、AVG、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY。 二、窗口函数。可计算月度收入、累计总额、上月收入与增长率，示例使用 DATE_TRUNC、SUM、LAG、OVER、ROUND。 三、CTE（公共表表达式）。可用于客户队列留存分析，示例先取每个客户首购月份，再按月统计活跃客户数。
资料给出的最佳实践：使用 CTE 提升复杂查询可读性与可维护性；关注索引以理解查询性能；避免 SELECT *，只选需要的列；为查询添加注释说明业务逻辑；增量式测试，逐步构建查询；处理 NULL，使用 COALESCE 与恰当的连接；先聚合再连接以减少数据量；使用 EXPLAIN 分析查询计划。
资源：Mode SQL Tutorial（https://mode.com/sql-tutorial/）、SQL Style Guide（https://www.sqlstyle.guide/）。
限制：资料未提供安装命令、具体平台支持、收费信息或可执行步骤；示例中的表结构与字段来自演示查询，实际使用需按自有数据库调整。原文包含较长 SQL 示例，此处仅概述用途与涉及的关键函数。