用途：把已验证的 AGER/OKF AgentGraph 编译为 Orca ADE（来自 Stably AI）的编排配置。Orca 本身没有原生 AGER YAML，因此该插件负责翻译，生成 orca-project.yaml、命名的 worker-start --name、隔离的 git worktree、远程控制 rename 映射，以及使用官方 Orca 技能的协调器。编写 AgentGraph 的工作由 okf-agent-graph 负责。
前置要求：编译后的舰队在 Orca 中运行，需先安装并加载两个对等技能：
npx skills add https://github.com/stablyai/orca --skill orca-cli --global npx skills add https://github.com/stablyai/orca --skill orchestration --global orca skills get orca-cli orca skills get orchestration --full
主要能力（映射要点）：AgentGraph 对应 Orca Project / Run；OrchestratorAgent 对应命名 lead 会话（无隔离工作树）；WorkerAgent 对应经 orca-cli 在隔离 git worktree 中的命名 agent；JudgeAgent 对应专用 judge 工作树并写出 critique markdown；SynthesizerAgent 对应 orchestration DAG 上的调解步骤；GuardrailAgent 对应针对计划的最终 spec 复核；HumanGate 对应 orchestration gate-create；FanOut / ParallelGroup 对应每个 agent 一个并行命名工作树；LoopPolicy 对应任务预算、max_turns、deadline、no_progress；ScratchPad 对应 docs/planning/ 与 artifacts/。命名角色必须采用 <Host>-<Role> 形式（如 Claude-Plan-Drafter、Grok-Mediator）。远程控制策略为 rename（默认）或 disable。
使用方式：定位 AGER bundle，如存在则用 ager-validate 验证；确认已安装 orca-cli 与 orchestration 并加载实时指南，不要猜测 Orca 参数；运行确定性 emitter，不要手工搭建目录树：
python3 scripts/emit.py --bundle <AGER_ROOT> --out <OUT> python3 scripts/emit.py --bundle <AGER_ROOT> --out <OUT> --remote-control disable python3 scripts/emit.py --bundle <AGER_ROOT> --out <OUT> --name-prefix Fleet python3 scripts/validate.py --bundle <AGER_ROOT>
报告写入路径后需确认：每个 agent 符合 <Host>-<Role>；并行工作树不重叠；每个 SYSTEM.md 指示 agent 执行 orca skills get orca-cli 与 orca skills get orchestration --full；scripts/run-feature.sh 使用 orca-cli worktrees（而非原生 git）与 orchestration 原语；存在 agents/Orca-Coordinator/SYSTEM.md。
限制：插件内置的发现存根位于 skills/orca-cli 与 skills/orchestration，但它们并非命令参考，运行时二进制才是权威。未经测试不得声称生产就绪。主机不计量 USD，需记录预算并停止。参考文档包括 references/mapping.md、docs/SPEC.md、https://github.com/stablyai/orca、https://www.onorca.dev/docs/cli/skills。