retrieval-policy 是 agent-memory 的检索决策技能，定位为决定“如何搜索”的决策层，不直接执行搜索，也不用于话题探索、BM25 关键词搜索或向量语义搜索。
用途：在实现记忆查询时检测可用检索能力、分类查询意图、路由查询到最优层，并处理层失败与回退。
主要能力：能力分层检测（Tier 1 全量 Topics+Hybrid+Agentic 到 Tier 5 仅 Agentic）；查询意图分类（Explore、Answer、Locate、Time-boxed）；按层路由与回退链；停止条件控制（max_depth、max_nodes、timeout_ms、beam_width、min_confidence）；执行模式（Sequential、Parallel、Hybrid）；每次检索返回可解释负载与结果排序信号。
使用方式：先运行 memory-daemon retrieval status 检查检索层级，再运行 memory-daemon retrieval classify "<query>" 分类意图，然后按层级使用相应命令（Tier 1-2 用 teleport hybrid，Tier 3 用 teleport vector，Tier 4 用 teleport search，Tier 5 用 query search）。配置位于 ~/.config/agent-memory/config.toml。
适用场景：智能体记忆查询的前置决策与路由；需要可解释性和失败回退的检索流程。
限制：不直接执行搜索，不替代 memory-query、topic-graph、bm25-search、vector-search 等技能；具体平台、收费、价格等信息暂未提供。