用途：image-studio 是一个面向中文场景的图片生成 Skill，把零散描述结构化为设计美观、信息清晰的图片，覆盖四类高频需求：小红书封面（3:4）、PPT 配图（16:9）、图表绘制（比例自适应）、文章逻辑图（16:9）。
主要能力：内置 12 种视觉风格（minimal、blueprint、notion、sketch-notes、corporate、dark-atmospheric、bold-editorial、editorial-infographic、xhs-vibrant、chinese-elegance、watercolor、scientific），并按类型提供默认风格与备选，如小红书封面默认 xhs-vibrant，流程图/架构图默认 blueprint，热力图/统计图默认 scientific。图表类型支持 12 种子类型。底层调用 LabNana gpt-image-2，输出高质量 PNG。
使用方式：工作流为五步，其中 Step 1 识别类型、Step 2 内容完整性检查、Step 3 选风格、Step 4 提示词模式（自动出图或审核提示词后再出图）四个节点必须通过 AskUserQuestion 显式确认，不可跳过。Step 5 调用脚本生成，命令为： python3 "$SKILL_DIR/scripts/generate_image.py" --provider labnana --prompt "$(cat /tmp/image-studio-prompt.txt)" --output "{output_path}" --aspect-ratio "{aspect}" --resolution "2K" 输出目录为 ~/Documents/GitHub/obsidian/09 image/image-studio/{YYYY-MM-DD}/，文件名形如 {type}-{slug}-{HHMMSS}.png。提示词由类型说明、风格指令、用户内容、通用约束四块拼装，写入 /tmp/image-studio-prompt.txt。
适用场景：笔记封面、演讲幻灯片、流程图/架构图/热力图/思维导图、公众号配图与长文逻辑可视化等。
限制：单张图约 10–30 秒，平均 15 秒；图表节点超过 12 个建议拆成两张；涉及敏感人物时用风格化替代而非真人照片；API key 存于 .labnana.env，禁止泄漏到对话或日志；脚本内置 3 次重试，失败时给出提示词路径供人工调整。