用途：在用户自己设备上自主采集并结构化用户跨平台个人内容历史，写入同一 SQLite 数据库，长期保持新鲜。数据默认仅本地保存，不存储凭据，复用已有浏览器登录会话。
主要能力：先评估环境（Python≥3.10、playwright、beautifulsoup4 等，缺失时安装 playwright 并执行 playwright install chromium），询问优先平台、设备与采集频率；初始化数据库脚本 scripts/init_db.py 建立 items 表；按平台选择主用与回退策略，如豆瓣用 Playwright 自动化、回退 HTML 导出解析，微信读书读本地 SQLite 缓存、Kindle 解析 My Clippings.txt；提供 scripts/health_check.py 检测异常并修复选择器；可用 cron 或 macOS launchd 定时采集；对外可查询近期条目与兴趣画像。
使用方式：按步骤先跑环境检查命令，再创建数据库并编写各平台 scraper；首次以非 headless 模式运行让用户登录，成功后转 headless；定时任务示例 0 3 * * * cd ~/.personal-harvest && python3 scripts/scrape_douban.py >> logs/douban.log 2>&1。
适用场景：需要把分散在中文与海外平台的个人阅读、观影、收藏、笔记统一本地归档，并供下游 AI 查询。
限制：仅覆盖资料中列出的平台与备用方案；具体选择器、API 端点、文件路径需参考 references/platforms.md，资料中该部分未完整提供；采集受平台改版、限流、登录过期影响，需按错误模式排查；抖音等平台自动化难度较高、有速率限制。未提供的收费、价格与效果信息暂未说明。