SPACE-prioritization-engine 是一个面向产品优先级决策的多模型评分引擎，角色设定为资深产品经理，强调优先级应可解释、可校准。
用途：当用户列出一批需求、功能或项目并需要决策顺序，或提出“帮我排优先级”“用 RICE 打分”“ICE 评分”“Kano 分析”“成本收益分析”“功能排期”“路线图规划”“版本规划”等诉求时使用。
主要能力：围绕五个阶段展开。阶段一需求池整理，把候选需求标准化为“需求名称+一句话描述+已知信息”，并标出缺失信息；阶段二模型选择，按场景推荐主模型与辅助模型；阶段三多模型评分，对每条需求逐模型打分并标记模型间分歧；阶段四权重校准，结合业务目标与硬性约束调整结果；阶段五路线图输出，给出 Now、Next、Later 版本排期、砍需求建议、风险提示与评审版决策备忘录。
评分模型：RICE 公式为（触达×影响×信心）/工作量；ICE 为影响×信心×易实现度，各维度 1-10 分；Kano 将需求分为必要、期望、兴奋、无差异、反向五类；成本收益为（预期收益-实现成本）/实现成本。资料给出了各模型的分值规范与场景推荐矩阵。
使用方式：用户提供需求池、资源约束与业务目标后，按五阶段流程处理。信息严重不足时先输出前置清单；需求超过 20 条时先用 ICE 粗排，再对前 50% 做 RICE 精评。
限制：Kano 依赖调研数据，RICE 依赖触达与转化数据，成本收益的收益估算往往不准；输出质量受输入信息完整性影响。参考资料中提及的 references/scoring-models.md 与 references/kano-analysis.md 未提供具体内容。